Qunova Computingは、HI-VQE（Handover Iterative Variational Quantum Eigensolver）アルゴリズムをAWS Marketplaceで公開し、Amazon Braketとの統合を実現した。この提供により、AWSユーザーがアルゴリズムにアクセスしやすくなり、産業化学応用のためのソフトウェアからハードウェアへの直接的な経路が提供される。HI-VQEは、Braketを通じて利用可能な複数の量子モダリティ上での実行を想定して設計されており、IonQ、IQM、QuEra、AQT、Rigettiのイオントラップ、超伝導、中性原子プロセッサに対応している。
HI-VQEアルゴリズムは、ノイジー中規模量子（NISQ）時代に特化して最適化されたハイブリッド量子古典アーキテクチャを利用している。大きなオーバーヘッドをもたらすことが多い広範なパウリワード測定に依存する従来のVQE手法とは異なり、Qunovaの「Handover」反復は、量子から古典へのデータ転送を簡素化することでリソース要求を削減する。このメカニズムにより、分子モデリングや材料反応シミュレーションが、より少ない量子リソースで「化学的精度」を達成でき、標準的な変分ソルバーと比較して計算効率が数桁向上すると報告されている。
このアルゴリズムは完全にハードウェア非依存であり、最大56量子ビットの規模を持つさまざまな量子システムで検証されている。クラウドネイティブなマーケットプレイスを通じてツールを提供することで、Qunovaは製薬、石油化学、材料科学分野の企業に対する統合障壁を取り除くことを目指している。このプラットフォームは、従量課金制、年間サブスクリプション、カスタム短期プロジェクトプランなど、標準的な産業R&Dワークフローに適合するよう設計された複数の商用モデルをサポートしている。
今回のAWSでの公開は、2025年にIBM Qiskit Functionsカタログでアルゴリズムがデビューしたことに続くもので、2つ目の主要なクラウド配信マイルストーンとなる。Qunovaはまた、現在のNISQハードウェア上で最大100,000の組合せ変数を処理できる二次最適化アルゴリズムも発表した。これらの開発は、2026年2月に予定されている「産業量子優位性」の実証に向けた前段階である。この実証は、現在の古典的高性能コンピューティング（HPC）システムのみでは実行不可能な計算化学タスクに対して、量子による精度向上を示すことを目的としている。
Qunova Computingの公式発表、およびQunovaの1,000万ドルシリーズA資金調達に関する以前の記事を参照のこと。
2026年1月26日
