テクノロジー・イノベーション・インスティテュート(TII)は、自社の量子コンピューティング・クラウド・プラットフォームを[NVIDIA CUDA-Q](https://developer.nvidia.com/cuda-q)環境と統合し、自社の量子ハードウェアへのグローバルなアクセスを提供した。この統合により、研究者はCUDA-Qプログラミングインターフェースを使用して、TIIの物理的な量子処理ユニット(QPU)およびシミュレータに量子ジョブを送信できるようになる。この取り組みは、UAEの主権的な量子インフラストラクチャをグローバルなハイブリッド高性能コンピューティング(HPC)基盤に組み込み、材料科学、暗号学、最適化における実験を促進することを目的としている。
このプラットフォームは、2つの経路を通じて「一度書けばどこでも実行可能」な体験を提供する。TIIのクラウドへの直接デプロイメント用のネイティブPythonクライアントと、PythonまたはC++による標準化されたCUDA-Qインターフェースである。開発者はTIIをターゲットバックエンドとして選択することで、最小限の設定変更でハイブリッド量子古典ワークフローを実行できる。この統合は、TIIのクラウドベースのインフラストラクチャとNVIDIAのハイブリッドプログラミングモデルを橋渡しすることで技術的な参入障壁を低減し、異種計算リソース間でのアルゴリズムのデプロイメントを可能にするよう設計されている。
NVIDIAとの並行した協力において、TIIは最大500,000量子ビットを含む問題インスタンスに対する断熱量子アニーリング(QA)アルゴリズムのシミュレーションを報告した。実装には、信念伝播に基づくテンソルネットワーク収縮と、cuTENSORによるカスタムコンパイルを使用し、GPUアクセラレーテッドインフラストラクチャ上で推論アルゴリズムを並列化した。シミュレートされた最大の回路は、約15億個の2量子ビットエンタングリングゲートを含んでいた。このエミュレータは実験的なクラウドプラットフォームを介してアクセス可能で、WebインターフェースまたはPythonベースのプログラマティッククライアントを通じたタスク送信をサポートしている。
MQLIbリポジトリに対するベンチマークでは、シミュレータが500,000量子ビットの二次制約なし二値最適化(QUBO)問題において、評価されたヒューリスティックソルバーを上回る解の品質を達成したことが示された。このシミュレーションは、低接続性グラフ上の深いQA回路のエンタングルメント生成ダイナミクスを再現し、現在の物理的な量子ハードウェアの能力を超えるスケールでの最適化を調査する方法を提供する。このプロジェクトは、学術および産業パートナーが複雑な実世界の最適化課題に対する量子インスパイアードアプローチを探求できるようにすることを目指している。
CUDA-Qクラウド統合に関する技術文書については、TIIの公式発表を参照のこと。500,000量子ビットアニーリングシミュレーションの詳細についても情報が入手可能である。
2026年3月18日
