量子コンピュータ関連銘柄 更新: 09/02 12:15(日本時間)
%は前日比・グラフは直近10営業日の推移 — 株価とニュースの突き合わせ / 業界の関係図
資金調達・M&A

Quanscient、クラウドネイティブのマルチフィジックスおよび量子シミュレーションプラットフォーム拡大のためシリーズAで1,000万ユーロ(1,160万米ドル)を調達

要約

フィンランドのQuanscient社が、クラウドと量子技術を活用した製品設計シミュレーションプラットフォームの開発資金として1,000万ユーロを調達しました。同社のシステムは従来のツールより最大100倍高速で、自動車や航空宇宙分野の企業が物理的な試作品を作らずにデジタル上で製品テストを行えるため、開発コストと時間を大幅に削減できます。

Quanscientは、国際的な事業展開を拡大し、クラウドと量子技術を活用したマルチフィジックスシミュレーションプラットフォームの開発を加速させるため、1,000万ユーロ(1,160万米ドル)のシリーズA資金調達ラウンドを完了した。この資金調達ラウンドは、デンマークの量子投資ファンドである55 Northとオーストリアの産業技術投資家であるB&C Groupが共同で主導した。この取引には、Maki.vcCrowberry CapitalQAI VenturesFirst Fellow Partnersを含む既存のベンチャー投資家全員が再び参加した。この資本注入は、従来のハードウェアエンジニアリングにおける大きなボトルネックを標的としており、レガシーな高性能コンピューティング(HPC)シミュレーションツールが開発者に対して、遅く、反復的で、コストのかかる物理的プロトタイピングワークフローへの依存を強いている問題に取り組む。

このプラットフォームアーキテクチャは、マルチフィジックスシミュレーションをコード駆動型のクラウドスケーラブルなフレームワークに移行させ、将来的な量子アルゴリズム統合と物理認識AI訓練モデルをサポートするよう設計されている。Quanscientが実施した業界調査によると、ハードウェアエンジニアの約89%が、厳格な古典的実行時間とメモリ予算に準拠するために、基礎となる物理モデルを定期的に簡略化している。これらの制限を回避するため、Quanscientのクラウドネイティブアーキテクチャは、レガシーなデスクトップツールの最大100倍の速度でシミュレーションを実行し、全体的な計算実行時間を最大99%削減する。

このソフトウェアスタックは、シミュレーションデータを基礎的なデータソースとして扱い、古典的データフレームワークでは正確に再現できない生成AI設計モデルの訓練に必要な大量のマルチドメイン物理データセットを生成する。構造力学、流体力学、電磁気学、熱方程式を単一の構成可能な環境下で統合することにより、このプラットフォームはエンジニアリングチームが広範な設計空間を評価し、R&Dサイクルの早期段階で明白でない性能のトレードオフを特定することを可能にする。

シリーズA資金調達により、Quanscientは自動車、航空宇宙、先進エネルギー分野における企業展開を拡大する位置につけられた。これらの分野では、マルチフィジックスの精度が市場投入までの時間指標に直接影響する。同社のフルスタックアプローチは、即座のクラウド加速コンピューティングスループットと、今後の耐障害性量子ハードウェア上で複雑な材料および構造シミュレーションを実行するよう設計された将来展望型の量子サブルーチンを組み合わせている。この二重の能力により、ヨーロッパ、北米、日本全域のフォーチュン100企業や産業メーカーでの採用が促進されている。これらのクラウドネイティブツールを展開することで、企業クライアントは完全にデジタルな製品テストループを実行でき、物理的プロトタイプへの依存を最小限に抑えながら、先進マイクロエレクトロニクスや核融合インフラなどの分野における複雑で高資本のR&Dプロジェクトのリスクを軽減できる。

シリーズA資金調達ラウンドの詳細を記した公式企業プレスリリースは確認可能である。

2026年5月26日

続きはメールでも受け取れます

新着記事のまとめを、毎日・週1回・月1回から選んでお届けします。 対談と教えて先生の続きも読めるようになります。登録も閲覧も無料です。

ログインしてメール配信を設定