ハードウェア開発企業Oxford Quantum Circuits（OQC）、金融サービスプロバイダーJPMorganChase、半導体設計企業AMDは、量子システムと古典的高性能コンピューティング（HPC）ノードの統合に焦点を当てた共同研究協力を開始した。このプロジェクトは、OQCがロンドンに新設した専用の量子AI データセンターを利用する。セキュアなエンタープライズグレードのテストベッドとして機能するよう設計されたこの併設インフラストラクチャにより、企業および学術研究チームは、グローバル金融セクターが求めるデータ複製、レイテンシ、セキュリティ基準に対して、ハイブリッド古典-量子ソフトウェア構成を評価できる。
このコンピューティングインフラストラクチャは、古典的AIパイプラインから初期段階の量子コプロセッサへデータをオフロードする際に遭遇する運用上の摩擦に対処する。ネットワークレイテンシやデータセキュリティリスクをもたらす公開の非決定論的クラウド構成を介して量子ハードウェアにアクセスするのではなく、ロンドンを拠点とするこのサイトは、OQC GENESIS超伝導量子プロセッサをオンプレミスのエンタープライズフレームワークに物理的に統合している。AMDは基盤となる古典的コンピューティングハードウェアを提供し、プラットフォームのAI、シミュレーション、データルーティング層を駆動する高密度CPUおよびGPUインフラストラクチャを供給する。
共同研究開発フレームワークは、3つの中核的な計算トラックを推進するよう構成されている：
- Hybrid Workflow Benchmarking: 実世界の金融課題、特に大規模なポートフォリオ最適化問題をターゲットとした、ハイブリッド量子古典アルゴリズムの性能と再現性のテスト。
- Quantum Machine Learning (QML): パラメータ化された量子回路が高密度古典ニューラルネットワークの学習時間をどのように圧縮できるかを追跡するためのリソースモデリングフレームワークの拡張。
- Circuit Performance Optimization: AMDハードウェアを活用したカスタム古典AIモデルの開発により、エラー軽減の自動化、論理ゲートのマッピング、およびOQC GENESIS超伝導基板上での回路コンパイルの最適化を実現。
この展開により、量子加速は孤立した実験室環境から、本番グレードのエンタープライズワークフローを実行可能な標準的なデータセンター環境へと移行する。JPMorganChaseはこのプラットフォームの初の中核ユーザーとして指定されており、今後12か月以内に完全稼働する予定である。JPMorganChaseのグローバル最高情報責任者Lori Beer、AMDの最高技術責任者Mark Papermaster、OQCのCEO Gerald Mullallyの指揮のもと、テスト段階では、将来のスケーラブルな耐障害性量子アルゴリズムを管理するために必要なシンドローム抽出ループを古典的スーパーコンピューティング要素が効率的に処理する方法の決定に焦点が当てられる。
公式の企業協力発表は、AMDニュースルームで確認できる。OQC GENESISシステムと高性能コンピューティングフレームワークの統合を詳述する追加の機関分析および戦略的解説については、JPMorganChase Technology Blogで入手可能な主要概要を参照されたい。
2026年6月3日
