D-Wave Quantum Inc.は、Qubits 2025ユーザーカンファレンスにおいて、産業界での採用拡大を反映し、量子最適化プラットフォームの複数の機能強化を発表しました。同社は、予算配分や資源配分などの最適化問題への適用範囲を拡大するため、連続変数と線形相互作用をサポートする改良型ハイブリッド非線形（NL）ソルバーを導入しました。これらの更新は、既存の制約付き二次モデル（CQM）機能を補完し、より広範な実世界のユースケースに対するモデル構築の簡素化を目指しています。
D-Waveはまた、オファー配分、ポートフォリオ最適化、保守修理業務（MRO）を含む、量子最適化ツールの新しい応用分野を公開しました。これらの追加は、労働力と生産スケジューリング、物流ルーティングにおける既存の実装を拡張するものです。BBVAは現在、マクロ経済条件の変化に対するポートフォリオの堅牢性を向上させるため、量子最適化と機械学習を統合した実証実験でD-Waveの技術を使用しています。これらの更新は、運用上の意思決定課題に量子技術を適用しようとするエンドユーザー、独立系ソフトウェアベンダー、システムインテグレーターからの需要増加に対応することを目的としています。
顧客の採用は、通信、学術、製造業における新しいユースケースとともに成長を続けています。NTTドコモは、モバイルネットワークのパフォーマンスを最適化するためにD-Waveのアニーリング量子システムを実運用で使用しており、ピーク時のベースステーションにおけるページングシグナル輻輳が15%削減されたと報告しています。また、D-WaveとFord Otosanは最近、車両製造のための量子対応スケジューリングアプリケーションを実運用に導入しました。これらの事例は、新しいソルバー機能とともに、商業規模での制約付き最適化における量子アニーリングとハイブリッドワークフローの継続的な勢いを示しています。
背景
D-Waveが導入した「連続変数と線形相互作用をサポートする改良型ハイブリッド非線形（NL）ソルバー」について説明します。これは、従来の制約付き二次モデル（CQM）機能を補完するもので、より広範な実世界のユースケースに対するモデル構築を簡素化することを目指しています。具体的には、予算配分や資源配分といった最適化問題への適用範囲を拡大するために設計されています。
また、「量子アニーリング」とは、複雑な最適化問題を解くための手法の一つです。D-Waveは、この技術を用いてNTTドコモのモバイルネットワークパフォーマンスの最適化や、Ford Otosanの車両製造スケジューリングなど、実運用での成功事例を報告しています。
さらに、「ハイブリッドワークフロー」は、量子アニーリングと他の計算手法を組み合わせて問題を解決するアプローチです。この手法により、商業規模での制約付き最適化において継続的な勢いを見せています。
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2025年3月31日
