量子コンピュータ関連銘柄 更新: 09/02 12:15(日本時間)
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資金調達・M&A

SandboxAQ、GoogleやNVIDIA、BNP、レイ・ダリオの支援を受けてシリーズEで4億5000万ドルを調達

要約

SandboxAQは4億5000万ドルの資金調達を完了し、GoogleやNVIDIAなどが新たに投資に参加しました。同社は量子コンピュータ本体ではなく、物理学や化学のデータで学習したAIモデルを開発し、創薬や材料開発、暗号技術などの分野で実用化を進めています。調達資金は、こうした科学技術と産業応用を組み合わせたプラットフォームの開発に使われます。

SandboxAQは4億5000万ドルのシリーズE資金調達を完了し、2022年のAlphabetからのスピンアウト以降の総調達額は9億5000万ドルを超えました。新規投資家にはGoogle、NVIDIA、BNP Paribas、Ray Dalio、Horizon Kineticsが加わり、既存の出資者であるBreyer Capital、T. Rowe Price、Paladin Capital、Eric Schmidtも参加しています。この資金調達により、AIと量子技術を統合した企業向けプラットフォームを構築するSandboxAQの地位が強化されました。

同社の主力製品は大規模定量モデル(LQM)で、これはテキストや言語ではなく、物理学、化学、数学に基づいて訓練されたAIモデルです。これらのモデルは物理システムのシミュレーションと最適化を目的としており、材料科学、創薬、ナビゲーション、金融分野に応用されています。現在の利用者にはSanofi、UCSF、Aramco、Michael J. Fox財団、米国国防総省など、バイオ医薬品、防衛、研究分野の組織が含まれています。

SandboxAQは量子コンピューティングのハードウェアではなく、量子にインスパイアされた技術や量子耐性技術に焦点を当てていますが、ポスト量子暗号や量子センシングなどのツールの開発も積極的に進めています。この資金は、科学分野や産業用途における定量的AIプラットフォームの継続的な開発と商業化に活用されます。

背景

本記事で登場する「大規模定量モデル(LQM)」は、従来のテキストや言語データではなく、物理学、化学、数学の法則に基づいて訓練されたAIモデルです。これにより、物理システムのシミュレーションや最適化が可能になり、材料科学や創薬、金融などの分野で活用されています。

また、「量子耐性技術」や「ポスト量子暗号」とは、将来の量子コンピュータによって現在の暗号が解読されるリスクに備える技術です。SandboxAQは量子コンピュータのハードウェア開発ではなく、こうしたセキュリティやセンシングに関するツール開発に注力しています。

さらに「量子にインスパイアされた技術」とは、量子力学の原理を参考にしたアルゴリズムや手法を指します。これらは既存のコンピュータでも動作し、複雑な問題の解決や最適化に役立てられるため、AIと統合した企業向けプラットフォームの構築に活用されています。

関連する記事としてSandboxAQ、半導体サプライチェーンを保護するため5億ドルのCHIPS法R&D資金を獲得耐量子暗号への移行が加速――官民で進む「量子の脅威」への備えSandboxAQが国防総省CIOと提携し、ポスト量子移行とサイバー防衛を推進もあわせてご覧ください。

2025年4月4日

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